抽样系统

在进行研究时，样本的质量是决定研究质量的关键因素之一。根据需求选用适当的样本抽样方法，是进行研究的重要先决条件。一般来说，抽样可以分为整群抽样、系统抽样、分层抽样等方法。

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。 *注：以上抽样方法介绍来自于百度百科“抽样方法”词条。

在实际的操作过程中，研究者选择了相应的抽样方法，通常面临着寻找被试群体的问题。很少有研究者能够先有被试群体，再进行研究设计。往往在研究设计和研究结果之间，缺少了一环，这就是参与研究的群体。

尤其是需要大样本量进行研究的情况下，如何去寻找目标群体，是很多研究者亟待解决的问题。寻找目标群体往往费事费力并且质量不尽如人意。一个合格的线上调研目标群体应该是根据《中国网络市场调研行业工作标准》，建立严格的档案库并每半年更新，保证样本的有效性。

合格的抽样系统是能够根据不同的抽样方法理论，进行相应设置，从样本总体中，进行样本框的大小调整，按照需求抽出对应的样本，方便研究者进行调查。

如果您也有这样的需求，请联系zhl@zkey.cc